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基于参数辨识的光伏发电系统故障诊断专利及系统与流程

来源:未知 编辑:晚一步 时间:2017-11-23
技术领域本发明涉及一种基于参数辨识的光伏电站故障诊断方法,属于新能源控制技术领域。

背景技术:
进入21世纪以来,随着全球气候变暖,以及自然能源的不断消耗,世界的全球资源越来越紧张,世界面临着前所未有的能源危机与挑战,太阳能、风能等蕴藏量丰富的可再生新能源日益受到人们的重视。近几年国内太阳能光伏工业迅速发展,各光伏企业的光伏组件产量逐年增长,全国已建或在建的光伏电站数量也在迅速增加。在整个光伏发电系统中难免会出现光伏组件生产过程中存在的局部缺陷、逆变器出现过载或控制系统出现故障等问题,而只要这些环节中的任意一环发生故障,就会影响到整个光伏发电系统的正常运行。因此,光伏发电系统故障诊断对及时发现光伏发电系统的潜在性故障,保证系统可靠、稳定运行具有重要意义。

技术实现要素:
本发明的目的是提供一种基于参数辨识的光伏发电系统故障诊断方法及系统,以解决光伏发电系统故障诊断的技术问题。为了解决上述技术问题,本发明提供了一种光伏发电系统的故障诊断方法,包括如下步骤:步骤S1,建立光伏发电系统的故障诊断模型,并获得最优解;步骤S2,对故障诊断模型进行训练;以及步骤S3,通过训练后的故障诊断模型对光伏发电系统进行故障诊断。进一步,所述步骤S1中建立光伏发电系统的故障诊断模型的方法包括:根据光伏电站在各工作状态下的数据得出光伏发电系统的I-U曲线,建立失配条件下基于参数辨识的所述故障诊断模型,以及对实测的I-U曲线进行模拟仿真,实现参数辨识,得出模型参数的最优解;其中,各工作状态包括:光伏组件的开路和短路、逆变器过载、控制系统故障。进一步,Ua,Ia是I-U曲线中任意一组电流、电压采样点;K适于表示为待求解参数,即K={Z1,Z2,Z3,Iph,ISD,n,(Rs、Rsh)
 
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