draw.io Desktop Mac 版下载安装教程
在线图表软件
draw.io Desktop 是什么
draw.io Desktop 是一款实用工具:在线图表软件。
它以 Homebrew cask 形式分发,会把 .app 安装到“应用程序”文件夹。Homebrew 将该应用关联到 https://github.com/jgraph/drawio-desktop,这是项目开源的有力证据。
draw.io Desktop 当前版本 32.6.1,近 30 天在 Homebrew 上安装 6,672 次,以图形界面应用形式提供,安装后可从启动台直接打开。
核心功能
功能与用途来自 Homebrew 元数据和项目说明,具体以官方文档为准。
- 在线图表软件。
- 适合文件、压缩、截图、剪贴板等日常小工具需求。
- 以 macOS 应用形式安装,支持通用二进制。
draw.io Desktop 适合谁用
- 需要文件处理、压缩与截屏等日常工具的用户
- 希望审计源码、或需要自行编译修改的用户
- 想尝试小众工具、不介意社区规模较小的用户
- 偏好图形界面、安装后直接从启动台打开
draw.io Desktop 不适合:完全依赖图形界面、不熟悉命令行的用户。
安装量与热度
最近 30 天通过 Homebrew 安装 6,672 次,过去 12 个月累计 50,570 次。
如何安装 draw.io Desktop
- 打开 终端(按 ⌘ + 空格,输入“终端”)。
- 如果还没安装 Homebrew,先运行下面这条安装命令。
-
运行
brew install --cask drawio。
本站从不托管或镜像二进制文件——Homebrew 命令始终从厂商自己的发布地址拉取。
更喜欢图形安装包?可以从官方网站下载。
更喜欢图形安装包?可以从官方网站下载。
最近 10 个版本记录
最近一次更新为 2026-10-23,当前版本 v32.6.1,共记录最近 10 个版本。
下载地址直接指向项目在 GitHub 上发布的原始文件;本站不托管、不镜像安装包。
| 版本 | 发布日期 | 类型 | 大小 | 下载 |
|---|---|---|---|---|
| v32.6.1 | 2026-10-23 | 稳定版 | 246.9 MB | 下载 |
| v32.5.5 | 2026-10-18 | 稳定版 | 246.9 MB | 下载 |
| v32.4.1 | 2026-10-09 | 稳定版 | 246.2 MB | 下载 |
| v32.3.0 | 2026-10-07 | 稳定版 | 246.0 MB | 下载 |
| v31.7.0 | 2026-10-02 | 稳定版 | 248.2 MB | 下载 |
| v31.5.3 | 2026-09-26 | 稳定版 | 248.7 MB | 下载 |
| v31.5.2 | 2026-09-24 | 稳定版 | 248.7 MB | 下载 |
| v31.4.5 | 2026-09-08 | 稳定版 | 249.1 MB | 下载 |
| v31.4.4 | 2026-09-06 | 稳定版 | 260.6 MB | 下载 |
| v31.4.2 | 2026-09-04 | 稳定版 | 259.7 MB | 下载 |
数据来自 GitHub Releases,按发布时间排序。
和同类应用怎么选
draw.io Desktop 近 30 天安装 6,672 次,在实用工具分类中排名第 262。 当前版本 v32.6.1 已发布为正式版。 项目开源,可以自行审计代码、提交 issue 或参与贡献。 需要逐项对比时,可参考下方的替代品与对比页。
与同类应用对比
只对比公开元数据,不做主观推荐;需要逐项对比时见对比页。
| 应用 | 版本 | 许可证 | 架构 | 近 30 天安装 |
|---|---|---|---|---|
| draw.io Desktop | v32.6.1 | — | 通用二进制 | 6,672 |
| calibre | 9.17.0 | — | 通用二进制 | 3,657 |
| Logitech Options+ | 2.9.994631 | — | 通用二进制 | 2,759 |
| CrossOver | 26.3.0 | — | 通用二进制 | 2,143 |
实用工具中的类似应用
同一分类中最接近的应用,按介绍相似度和安装量排序。它们是相关工具,并非确认可互换的替代品;人工挑选的正面对比请见对比页。
calibre
电子书管理软件Logitech Options+
罗技设备的软件CrossOver
运行 Windows 软件的工具Microsoft Excel
电子表格软件Microsoft PowerPoint
演示软件RStudio
专注于 R 和 Python 的数据科学软件所属分类:实用工具